IoT向けNOMA – 多元接続とSDR
非直交多元接続：衝突、TDM/FDMの限界、同時無線アクセス、受信機でのSIC、ソフトウェア定義無線による実践的信号処理。
記事を読む →電気工学の記事
学校・仕事・このサイトのプロジェクトから選んだ電気工学の記事です。分かりやすい理論、実装、そして実際の応用に重点を置いています。得た知見はそのまま自作ツールにも反映しています（例：VisuKey）。
AI、量子コンピューティング、ブロックチェーンなどの話題はどこでも見かけますが、理解は往々にして表面にとどまりがちです。
👉 用語は誰でも知っているが、その背後の技術を知る人はほとんどいない。
だから私の記事はあえて違う書き方をしています。意味がわからなくなるほど単純化するのではなく、アイデアから技術的な実装まで、システムを本当に理解できるように書いています。
無線・IoT・ワイヤレスシステム
多元接続、低消費電力通信、SDRによる測定。
バックスキャッタ変調器
アンビエント・バックスキャッタによる省エネ無線、部品選定、測定構成、BER解析、最適化。
記事を読む →デジタル信号処理（DSP）
理論から離散実装へ：フィルタ設計、係数計算、ノイズのある測定での誤り訂正。
2次デジタルローパスフィルタの導出
アナログ伝達関数から双一次変換を経て、DSPとマイコン向けの離散差分方程式へ。
記事を読む →デジタルフィルタの設計（IIR／バイクアッド）
カットオフ周波数とサンプリング周波数から係数b0–b2、a1、a2へ：双一次変換、Python例、2次ローパス用インタラクティブ計算機。
記事を読む →生体認証システムにおける誤り訂正符号
BCH符号、安定ビット、SN比解析、ノイズのある生体測定からの頑健な鍵再構成。
記事を読む →機械学習
ニューラルネット、言語モデル、パターン・言語・技術系システムのための数理モデル。
ニューラルネットワークを理解する
手計算、具体的な数値、活性化関数、ディープラーニング、逆伝播、LLMとの関係。
記事を読む →ニューラルネットにおける埋め込みとベクトル空間
離散トークンが幾何的表現になる仕組み、およびLLMと現代の検索システムの基盤としての埋め込み。
記事を読む →トランスフォーマーはどう動くか
自己注意、QKV、マルチヘッド注意、LayerNorm、残差接続、因果マスクなど、現代の言語モデル向けの詳細な技術解説。
記事を読む →大規模言語モデル（LLM）はどう動くか
平易な説明と技術的深掘り：次トークン、トランスフォーマー、学習、限界、典型的な用途。
記事を読む →異常検知のためのオートエンコーダ
ニューラルネットによる再構成ベースの異常検出、計算例、技術信号向けPyTorch最小実装。
記事を読む →暗号とITセキュリティ
アルゴリズム、プロトコル、移行対策—対称暗号からポスト量子暗号まで。
鍵導出関数 – ブルートフォース攻撃への対策
KDFの原理、ソルト、時間・メモリコスト、パスワードベースの安全の現代標準であるArgon2。
記事を読む →認証付き暗号 – AES-GCMによるデータ保護
AES-GCMが機密性と完全性をどう組み合わせるか、認証タグと追加認証データ（AAD）を含む。
記事を読む →量子コンピュータとポスト量子暗号
脅威モデル（Shor／Grover）、NIST標準、ハイブリッドTLS、PQC移行、実例。
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